提高人效必读，这款助贷系统让10人团队做出20人的业绩
上个月一个助贷老板算了一笔账，他公司20个业务员，月放款600万，人均30万。他朋友的公司用了乐数云助贷系统，10个业务员，月放款550万，人均55万。两个人员工成本差了近一倍，业绩只差几十万。他问我，是不是自己的人不行。我说不是人不行，是你的工具不行。
助贷行业是典型的劳动密集型，人效天花板很低。一个业务员一天有效通话时间就两三个小时，能跟进的客户数量有上限，能维护的老客户也有上限。你加人，成本线性增长，业绩未必线性增长。真正拉开差距的不是人数，是单产。本文小编就从人效这个切口讲透，乐数云助贷系统怎么让10人团队做出20人的业绩。
人效低的三个死穴，一个比一个要命
第一个死穴，员工大量时间花在低价值动作上。手动拨号等接通，30秒没了。翻客户记录找上次聊到哪，一分钟没了。筛哪个客户该跟哪个不该跟，又几分钟没了。一天下来真正用在有效沟通上的时间不到三分之一。
第二个死穴，飞单吃掉了大量利润。你养了20个人，可能有三四个人的业绩被飞走了，你连查都查不到。一个业务员飞一单，公司损失两三万。飞走的不是客户，是你付出去的工资和广告费。
第三个死穴，老客户沉睡没人管。新客户开发成本是老客户维护的五倍以上，但大部分人的精力全扑在新客户上。放完款就不联系了，下次客户需要钱早把你忘了。
乐数云助贷系统解决的就是这三个死穴，不靠加人，靠提效。
群呼加自动分配，把无效等待时间清零
传统电销，业务员一天打200个电话，每个电话等待接听平均30秒，一天等下来就是100分钟，将近两个小时纯浪费。群呼模式下，系统批量外呼，客户接通后自动转给空闲业务员。业务员挂掉一通电话，下一通已经接通了在等他。没有等待时间，没有无效空耗。原来一天打200个，上了群呼能打600个以上。通话量翻三倍，意向客户数自然翻倍。
线索自动分配进一步压缩了响应时间。客户在表单上留了信息，系统毫秒级分配给业务员，1到3分钟内就能打过去。这个时候客户刚填完信息，意向最强，接通率最高。如果等半小时再打，他可能已经被别的同行接走了，或者已经冷静下来不想聊了。一个简单的逻辑，响应越快，接通越高，转化越好。这套流程跑起来，一个业务员一天的有效触达量，抵得上原来两到三个人。
防飞单加全链路审计，把流失利润留在公司
飞单是人效的隐形杀手。你算人效的时候，分母是员工数，分子是公司实际到账业绩。如果员工把单子飞走了，公司业绩里没有这一笔，但你工资照发，分母不变，人效数据自然难看。
乐数云助贷系统的防飞单逻辑从三个层面堵死飞单路径。第一，员工外呼看不到客户完整号码，号码由系统加密托管。第二，加微信不用知道号码，系统一键发起添加，所有微信聊天记录实时同步回传。第三，从打电话到微信营销，整条链路操作行为全程留痕，谁导出过数据、谁修改过跟进状态，全部可追溯。有合作商反馈，用了防飞单功能后，业绩直接翻番。不是他业务变好了，是原来被飞走的单子全留住了。同样的团队，同样的客户，只是把流失的口子堵上，人效就翻了一倍。
贷后自动化和标签筛选，让一个人管五百个老客户
老客户维护的核心不是勤奋，是系统化。一个人记不住五百个客户的还款日、到期日、资质情况，但系统可以。
乐数云系统的还款提醒和到期提醒功能，客户还款日前两天自动提醒业务员跟进，到期前两个月提醒业务员做续贷方案。业务员不需要自己记，每天打开系统就看到今天要跟哪些老客户联系。一个人维护五百个老客户，每个客户一个月联系一次，平均到每天也就十几通电话，完全在能力范围内。而这些老客户的转化率是新客户的五倍以上。
客户标签和筛选功能，让精准营销变得极其高效。业务员想找公积金小于500的客户，一键筛选出来。想找营业执照满半年的房抵客户，一键拉出来。原来要花十天打的电话，现在几分钟搞定。一个业务员做精准营销的效率，抵得上原来三个人做泛营销。
任务派发和数据排名，让员工自己卷自己
人效提升的最后一步是激发员工的自驱力。不是靠主管天天催，是靠目标可视化和竞争透明化。
乐数云助贷系统的任务计划功能，主管在后台派发每日任务，通时多少、到访几个。员工在首页看到进度条，完成了多少还剩多少，像游戏一样。他不完成自己看着难受，不需要你催。通时排名、签单排名、上门排名实时更新，员工打开系统就看到谁今天通话最长、谁签单最多。好胜心被激发出来，不用你定激励政策，他自己就想往上冲。
一个团队主管跟我分享过一组数据，用了任务排名功能后，团队日均通时从85分钟涨到125分钟，人均通话量提升了近50%。没多花一分钱奖金，只是把数据和目标摆在了每个人面前。
助贷行业的人效竞争，说到底不是拼谁人多，是拼谁的工具强。你用人工拨号，别人用群呼。你靠手工记客户，别人用标签筛选。你防不住飞单，别人全链路审计。差距不是一点半点，是三倍五倍的差距。乐数云这套系统打磨了5年，从获客到贷后全流程覆盖，10个人做出20个人的业绩，不是口号，是已经跑通的事实。你问能不能做到，看看那1000多家合作商的人效数据就知道了。